CV de ejemplo - Pablo Martín
Las personas, instituciones y logros de los ejemplos son ficticios. Sustitúyelos por experiencias que puedas explicar.

Como Analista de datos, trabajo con organización y colaboración. Mis áreas de experiencia son limpieza de datos, consultas SQL y paneles. Utilizo SQL, Python, Power BI, documento los resultados y coordino plazos y requisitos de calidad con el equipo.
Grupo de Proyectos Mira (ficticio)
2022-03 - Actual
Depuré datos de pedidos, escribí comprobaciones SQL y preparé un panel semanal para el equipo.
Instituto Mira (ficticio)
2021-06
limpieza de datos, consultas SQL y paneles
Un CV de Analista de datos debe mostrar enseguida qué tareas puedes asumir. Los ámbitos más relevantes son limpieza de datos, consultas SQL y paneles. Lee primero la oferta y selecciona experiencias que respondan a sus prioridades. Diferencia tu aportación individual de los resultados del equipo. Depuré datos de pedidos, escribí comprobaciones SQL y preparé un panel semanal para el equipo. Esta frase es una referencia: cámbiala por tu contexto, la forma de trabajar y un resultado que puedas explicar. Las personas y organizaciones del ejemplo son ficticias; no conviertas sus logros en experiencias propias. En una candidatura en España, usa el nombre local de la titulación y fechas claras; decide si incluir foto según la oferta y evita documentos de identidad o datos personales innecesarios. Abre el PDF después de redactarlo y revisa contactos, enlaces y fechas. La claridad del documento permite que quien selecciona entienda tu trayectoria sin interpretar información incompleta o adivinar tu responsabilidad.
Destaca cursos, prácticas y voluntariado relacionados con limpieza de datos, consultas SQL y paneles. Depuré datos de pedidos, escribí comprobaciones SQL y preparé un panel semanal para el equipo. Si has realizado algo similar, describe tu participación y el resultado entregado. Un proyecto bien explicado aporta evidencia sin presentar formación académica como empleo.
Selecciona entre SQL, Python, Power BI y limpieza de datos, consultas SQL y paneles lo que pide la oferta y lo que realmente dominas. Indica cómo lo aplicaste y un nivel realista. Distingue una introducción en clase de una herramienta utilizada habitualmente en proyectos o trabajo.